Какво е sinosoidal основа функция в FFT или DFT?

[victoria_jitesh]

Какво е sinosoidal основа функция в FFT или DFT?
как се избягва намеса в системите OFDM?

 

[Guest]

В основата функция на DFT са хармонични функции (нос и COSINUS) на различни честоти.Тази основа, която се състои от тези хармоници, е пълна и ортогонални - по този начин, да отговаря на общите изисквания, за да бъде основа.Също така, тези хармоници може да се изрази в сложна форма чрез експонати с измислени аргументи, които също притежават споменатите основни свойства:

DFT: F (N) = сума [к = 0, .., N-1] (е (к) * Exp (-jwnk / N))

(Годен (-jnw)), N = 0,1 ,....

FFT е само начин на изчисляване на DFT, което значително увеличава spped на изчисление и по този начин намалява количеството на време за него.Така на базата функции за DFT и FFT са абсолютно същите.

С уважение,

Дмитрий

 

[brmadhukar]

основа функции - това, което е "единица", когато се анализира вашата форма на сигнала.Можете да използвате произволен основа функции - кв. Trangular ...sinusoid но е предпочитан за различни причини.

В Ортогоналност на хармоници помага в recoversing сигналите по-добре над следователно, използвани в OFDM

 

[Guest]

Хармоници са наистина много желателно функции в много проблеми на обработка на сигнали, включително и твоя.Поради голямото значение на тези свойства, аз ще ги обявят накратко:

1) хармоници (с различни честоти) са ортогонални (тя може да бъде доказано, както в момента или домейн честота или с уравнение Parseval).

, than in the case of orthogonality absence (Remember the generalized Fourier series).

Тя позволява да се оцени разлагане коефициенти, много по-лесно,
отколкото в случай на отсъствие Ортогоналност (Помнете обобщени редовете на Фурие).
2) При анализиране на произволна линейна верига с хармонични сигнали можем да използваме символични метод (метод на сложни амплитудите)It means, that the output reaction is sinusoidal as well, only amplitude and initial phase changes.

3) Sinusoidal сигнал никога не се променя своята аналитична форма, когато преминават през всяка линейна система.
Това означава, че продукцията реакция е синусоидална, както и, само амплитуда и начална фаза на промени.Те могат да бъдат точно изчислени по метода на сложни амплитуди.
4) хармоници са гладки, безкрайно диференцирани и лесно се преработват в други тригонометрични функции (спомнете си формули на двойното аргумент).Поради това те са подходящи за сближаване на плавно, бавно променящ се процеси.
5) Те са най-добрата честота локализация (Фурие спектър на синусите е само 1 хармонична на превозвач fequency).

Основната disatvantage е, че те не разполагат с локализация време.Те са глобални.Ето защо при анализа не са стационарни процеси, те са обикновено пренебрегвани и Wavelets, ЕМД SSA и са за предпочитане.

С уважение,

Дмитрий [/ B]