M
manasiri
Guest
Уважаеми всички
Ето една добра статия относно: Wavelets
Радвайте се, че:Абстрактно.Wavelets са математически функции, които разфасоват данни в ди erent компоненти, честота,
и след това проучване всеки компонент с резолюция съвпадат с неговите размери.Те имат предимства
в сравнение с традиционните методи на Фурие при анализа на физически ситуации, където сигналът съдържа
прекъсвания и остри шипове.Wavelets са разработени самостоятелно в elds на математиката,
квантовата физика, електротехника, и сеизмична геология.Електропроводи между тези elds
през последните десет години са довели до много нови приложения като вълничка за компресиране на изображения,
турбуленция, човешкото зрение, радари, и прогнозиране земетресение.Този документ въвежда Wavelets на
заинтересованите техническо лице извън цифровата обработка на сигнала старост.Аз опише историята на
Wavelets започва с Фурие, сравнете вълничка трансформации с Фурие се трансформира, държавни имоти
и други специфични аспекти на Wavelets, Ниш и с някои интересни приложения като
за компресиране на изображения, музикални тонове, и де-noising шумни данни.
Ето една добра статия относно: Wavelets
Радвайте се, че:Абстрактно.Wavelets са математически функции, които разфасоват данни в ди erent компоненти, честота,
и след това проучване всеки компонент с резолюция съвпадат с неговите размери.Те имат предимства
в сравнение с традиционните методи на Фурие при анализа на физически ситуации, където сигналът съдържа
прекъсвания и остри шипове.Wavelets са разработени самостоятелно в elds на математиката,
квантовата физика, електротехника, и сеизмична геология.Електропроводи между тези elds
през последните десет години са довели до много нови приложения като вълничка за компресиране на изображения,
турбуленция, човешкото зрение, радари, и прогнозиране земетресение.Този документ въвежда Wavelets на
заинтересованите техническо лице извън цифровата обработка на сигнала старост.Аз опише историята на
Wavelets започва с Фурие, сравнете вълничка трансформации с Фурие се трансформира, държавни имоти
и други специфични аспекти на Wavelets, Ниш и с някои интересни приложения като
за компресиране на изображения, музикални тонове, и де-noising шумни данни.