Анализ Монте Карло

[eng_Semi]

Здравейте всички,

Искам да знам как работи Монте Карло анализ, има ли някакъв документ, който илюстрира тази тема?

Благодаря в предварително

 

[news]

MSI X99S Gaming 9 AC jest najnowszą płytą główną dla graczy stworzoną w oparciu o chipset Intel X99. Charakterystyczną cechą płyt Gaming od MSI jest czarno-czerwona stylistyka z motywami przypominającymi czerwonego smoka. Firma MSI zapowiada, że nowa płyta będzie posiadać funkcję "Hardware Streaming Engine" (prawdopodobnie chodzi o sprzętowe strumi...

Read more...

 

[nathanee]

Можете да позоваване Hspice употреба глава 13, Статистически анализ и оптимизация.
Има някои пример за симулация Монте Карло.

BR,
-Nathan

 

[eng_Semi]

Къде мога да го намеря?

 

[Guest]

Намерих това в Google:
КАКВО Е Монте Карло симулация?

Какво разбираме под "симулация?"Когато използваме думата симулация, ние се отнасят към всяко аналитичен метод за цел да имитират реална система за живот, особено когато всички други математически анализи са твърде сложни или твърде трудно да се възпроизвеждат.Без помощта на симулация, модел таблица ще разкриват само един изход, по принцип най-вероятно или средно сценарий.
Анализ на риска таблица използва както за електронни таблици модел и симулация на автоматично анализира ефекта на различни входове на изхода на модел система.Един вид на електронни таблици симулация Монте Карло симулация, който генерира произволно стойности за несигурни променливи отново и отново да се симулира модел.Как Монте Карло симулация получи името си?Монте Карло симулация е обявен за Монте Карло, Монако, където първоначално са интересни казина, съдържащи игри на късмета.
Хазартни игри като рулетка колела, зарове и игрални автомати, имат случаен поведение.Случайният поведение в игри на късмета е подобно на Монте Карло симулация променливи величини избира на случаен принцип да се симулира модел.
Когато умре един списък, нали знаеш, че или 1, 2, 3, 4, 5 или 6 ще излезе, но вие не знаете кой за всеки отделен списък.
Това е същото и с променливи, които имат известен набор от ценности, но несигурна стойност за всеки отделен път или събитие (например лихвени проценти, нуждите от персонал, цени на акции, инвентар, телефонни обаждания в минута).Какво правиш с неясна променливи във вашата електронна таблица?За всеки несигурен променлива (тази, която е с диапазон от възможни стойности), ви определят възможните стойности с вероятност за дистрибуция.
Видът на разпределение изберете се базира на условията, около тази променлива.
Разпределение видове включват: триъгълна, еднакъв, нормален и Longomal дистрибуцииЗа да добавите този вид функция на електронни таблици Excel, вие ще трябва да се знае, че представлява уравнението на тази дистрибуция.
С кристална топка, тези уравнения се изчислява автоматично за вас.
Crystal Ball може дори годни за разпространение до всички исторически данни, които може да се наложи.Какво се случва по време на симулация?А симулация изчислява множество сценарии на модел чрез многократно вземане на проби стойности от вероятността дистрибуции за несигурни променливи и използване на тези стойности за клетката.
Вашият симулации могат да се състоят от най-много проучвания (или сценарии), както искате - стотици или дори хиляди - само за няколко секунди.По време на един процес, вашия симулатор случайно избира стойност от определени възможности (обхвата и формата на разпределение) за всяка променлива и несигурна тогава преизчислява в електронната таблица.
Можете също така да проверите този документ, обясни на всички видове симулации в Orcad включително и Монте Карло симулация
http://myhome.spu.edu/donp/Tutorials/PSpiceTutorial.doc

С уважение
Assalamou 3alaikom

 

[Guest]

можете да го изтеглите в следните

ftopic138072.html

 

[Manjunatha_hv]

Монте Карло / добив анализ на възможностите да се използва за проучване на въздействието на статистически вариации на верига изпълнение ... използвани за анализ на добива на веригата за дадена описание на статистическите свойства на компонент ценности.

Има две стъпки, които трябва да бъдат извършени преди анализиране на добива на веригата.Първата е създаването на параметъра стойност статистически характеристики.Вторият е определяне на целите, използвани за да определи дали една схема е приемливо (проход) или неприемливи (не успеят) изпълнение.
Това помага за оценка на надеждността и подобряване на производството добив на веригата.

Повече подробности за Монте Карло метод
http://www.riskglossary.com/link/monte_carlo_method.htm--- --- Manju